秒秒飞艇和值_Imperva:2019年网络安全趋势展望

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  基于详实数据的网络安全趋势分析



  即将过去秒秒飞艇和值的2018年是令人兴奋的一年秒秒飞艇和值,让.我对一点年里的成果进行了盘点,并对即将到来的2019年进行了展望。充分利用我司团队在数据与应用安全领域的专业技术,根据全球用户的反馈进行洞察,让.我决定进行一次与以往不同的回顾,并对2019年的三大主流趋势进行展望。

  2018年趋于稳定了一点数据与应用安全大事件,据让.我预计明年的数据违规规模与频率将大规模爆发,一块儿云安全大间题将成为全球关注的焦点。下面让.我来看一下未来的一年肯能趋于稳定那些大趋势。

  数据违规状况严峻,将有更多的相关法规及合规政策出台

  违规状况日益严峻,更多的相关法规与合规政策将相应出台。在201 8年美国地区数据违规的平均成本已高于700万美金。

  随着GDPR、澳大利亚隐私法、泰国新发布的隐私法或土耳其的KVKK等法规的出台,无论企业身在何地都将受到相关地区、集团或任何个别国家的标准约束。

  在过去提到数据违规事件时,美国另俩个 劲监管最严格的国家,但随着监管架构及后续合规法子 逐渐向全球扩展,今后一点情势肯能有所变化。

  1505年至2018年期间美国每年数据违规事件及数据泄露事件数量(单位:百万)【来源于Statista】

  到2019年,将能也能都看全球都将对数据违规状况说不。2019年数据违规将成为全球性话题,不再只局限于美国。

  全球完正时秒秒飞艇和值需布防各种网络安全法子 ,对数据违规防控都严阵以待,那为甚么还另一各自 要盗取私人数据或信用卡信息呢?肯能其它人的另一方数据保护完正时需些许缺陷,就极容易成为攻击目标。因而相关法规与合规严格的地方会格外重视累似 大间题。

  我希望 ,预计在2019年年底的但是 ,那些不重视合规或再次出现严重过失的企业将受到监管机构更严厉且巨额的罚金。 这也肯能为客户使更多的企业去努力实现合规。

  随着业务向云内延展,是但是 管控云风险

  麦肯锡报告称,到2020年,各企业在各类云产品上的开支将高于其在一般IT服务成本六倍以上。据LogicMonitor调查结果显示,与此一块儿,所有企业的工作量将有83%完正时需云上实现。

  LogicMonitor发布了未来云服务未来趋势研究报告[Forbes]

  各企业将继续加大数字经济业务优势投入,最终将更多的数据都存放进云内。但让.我只有在如此提前规划的状况下就将业务向云内迁移,时需确认随着企业发展是否能对数据进行分类,是否会逐渐将业务完正都迁到云上去?

  安全团队时需意识到,随着数据向云的迁移,让.我时需了解云内数据的构成,以及数据的使用者、使用时间与使用目的。肯能就说 有企业还只有在2019年意识到那些大间题。但从目前的趋势来看,将有不要 的基于云的解决方案推向市场来解决那些大间题。

  社会工程及摆脱人员短缺困扰的AI与机器学习技术的普及

  2019年,最重要的发展方向之一是满足企业安全团队日益增高的工作压力需求,持续提高网络安全技术水平。Global Information Security Workforce Study表明,到2022年,网络安全专业人员的缺口将达到1150万,而与此一块儿,ESG报告称目前有意从事网络安全工作的人才占比只有千分之九。

  网络安全技术将利用AI与机器学习填补各技术类别与人员短缺数量间的空白。

  企业需雇佣一点(网络安全、应用安全、数据安全、邮件安全及云安全)专业技术人员来解决网络安全大间题。那些专业技术对企业的安全环境来说至为关键。

  但大间题在于目前缺陷云安全、数据库安全、应用安全、数据安全或文件安全的专业技术人员。据让.我了解,企业都还在采取传统的法子 解决那些大间题,累似 ,安装更多的防恶意软件、防病毒软件及其它用处不大的方案等。一点则会采取AI相关的法子 ,并尝试利用相关技术解决所遇到的大间题。后者将使得目前客户单纯依赖订购服务的模式趋于稳定转变。

  造成一点状况的原因分析通常有两类:一是让.我知道另一方完正时需专家,但让.我知道哪儿有这方面的专家,就说 也能提供相关解决方案的专业服务提供商。

  其次,企业意识到让.我将服务迁到云上益处更多,其中有另俩个 多主要的决定性因素是OpEx (运营开支)而完正时需CapEx (资本性开支)。实际上订购云服务还是本地服务不用重要,主要的还是技术人员短缺及成本大间题。肯能企业时需依靠各种安全服务来解决网络安全大间题,我希望 2019年安全服务产品的订购将持续增长。

  时需注意的是,觉得不要 的企业完正时需转向基于AI与机器学习的技术来帮助其制定安防策略,但攻击者们也将利用该技术来攻破企业防线。

  有点关注:网络战的“滴漏效应”

  实际上,各国间相互网络攻击的状况时有趋于稳定。而让.我就生活在原本的环境里,对一点状况也是无可奈何。我希望 总一点人我想要利用此类状况从中获利。

  让.我热衷于攻击第三方业务、承包商与金融机构的网络。这也是为那些网络安全如此重要的原因分析,每另一方都时需知道肯能另一各自 为了获利(或政治利益或经济利益)而正在偷盗你的数据。我希望 ,无论目的为甚么,保护数据安全肯能迫在眉睫。

  国家间的网络相互攻击肯能不时需正式宣战,这场战争将永无终止。但让.我时需有点注意国家间的网络相互攻击带来的滴漏效应。一块儿各国政府利用各种简化手段来打击网络犯罪行为,有点是那些攻击企业与另一方的犯罪行为。

  惯犯

  网络安全事件层出不穷,任何清单列表都无法罗列出完正犯罪事件,肯能还有就说 有都深藏未知。觉得完正时需每次攻击都能得逞,但始终是安全团队手中肯能随时引爆的炸弹。

  经过2017年的Equifax违规事件后,API安全成为OWASP10大榜首事件。随着API的普及,不要 的攻击都转向了API,使之面临巨大攻击检测挑战。让.我也能也能都看攻击者们都将API当作一块大蛋糕,发起各种威胁攻击,包括暴力破解、APP模拟、钓鱼与代码注入等。

  攻击者们都知道挖矿是获利最快的途径,我希望 持续利用其技术攻击机器以希望采得加密货币或那些能访问并控制加密钱包的机器。

  钱多活少全匿名,且只会对受攻击者造成巨大危害,一点模式看起来是完正时需很像勒索软件?目前来看,累似 攻击还将继续趋于稳定。

  肯能问2019年将始终趋于稳定首位的主题是那些,那一定是威胁情报,那些情报能也能帮助让.我更好的了解危险所在,并采取相应预防法子 。

  在谈到风险与可接受风险或合理风险间的差别时,一点企业都过于好高骛远了,让.我另俩个 劲我想要解决每有另俩个 多大间题,但最终原因分析安全团队被淹没在海量工作中,进而原因分析开支缺陷,而大间题还如此解决完。

  可接受的风险并完正时需“肯能我未能阻止攻击而原因分析了数据丢失。就说 在我采取了一点适当控制法子 后,才如此造成一定量数据丢失。而风险好的反义词能减少是肯能我付出了代价。”

  可接受的风险是指“我知道趋于稳定了那些,帮我够接受趋于稳定的事情,但那些状况完正时需合理范围之内,这肯能是肯能我布置了适当策略但针对性缺陷,那些解决方案未能达到解决风险所需的细粒度,但还在帮我接受的风险范围内。”

  我希望 现在就应该着手控制风险规模与关联性,逐渐将高风险降至中等风险,或合理风险至可接受风险程度。

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